ユニークな価値を生み出す生成 AI のカスタマイズ | MIT テクノロジーレビュー

企業グレードの生成AIの出現以来、OpenAI、Google DeepMind、Mistralなどによって開発された基本モデルの豊富な能力を活用する組織が増加
企業は、一般公開データで訓練されたこれらのモデルが制限されると感じ、カスタマイズによって事業固有のニーズに適応する実践が普及
初期のツールは未熟であり、技術と開発チームはカスタマイズ方法について不確実であったが、現在利用可能なカスタマイズ手法とツールは企業に独自の価値を創造する機会を提供
300の技術リーダーを調査し、いくつかのリーダーと詳細に話し合い、生成AIモデルとアプリケーションをカスタマイズしている方法、難しさ、克服策を共有
企業はカスタマイズを積極的に進めており、データセキュリティなどのリスクを認識しながら、RAGなどの高度な手法やツールを使用して望ましいカスタマイズの恩恵を実現

カスタマイズは生成AIの進化において重要な役割を果たしており、企業はその可能性を積極的に追求していることが示唆される。データセキュリティなどのリスクを十分に認識しながらも、革新的な手法やツールを駆使してカスタマイズを進めている点が注目される。