要約
- AIプロジェクトチームの一般的な役割は、AIエンジニアとデータサイエンティストの2つ。
- AIエンジニアはMLモデルを実世界で動作させ、アプリケーション化することに焦点を当てる。
- データサイエンティストは、データの収集や前処理、モデルの構築に重点を置く。
- AIエンジニアとデータサイエンティストは共通の基盤を持ちつつも、異なる役割とスキルを持っている。
考察
AIエンジニアとデータサイエンティストは、AIプロジェクトで重要な役割を果たすが、それぞれの専門性と活動範囲には違いがある。AIエンジニアは主にMLモデルの展開や実稼働化に焦点を当てる一方、データサイエンティストはデータの収集や解析、モデル構築に重点を置く。両者は異なるが、協力してAIプロジェクトを成功に導くことが重要である。