要約:
- AIプロジェクトにおいてAIエンジニアとデータサイエンティストの役割が重要
- AIエンジニアはMLモデルを実世界で機能させることに焦点を当て、データサイエンティストとは異なる役割を果たす
- データサイエンティストはデータの収集や前処理、モデルの構築などを行う
- AIエンジニアとデータサイエンティストは共通の基盤を持ちつつも、それぞれ異なる役割を担う
感想:
AIエンジニアとデータサイエンティストはそれぞれ重要な役割を果たしており、AIプロジェクトにおいては両者のバランスが重要であると感じました。AIエンジニアはMLモデルを実用的なアプリケーションに展開し、データサイエンティストはデータの分析やモデル構築に従事します。両者が連携してAIプロジェクトを成功させるためには、役割とスキルの違いを理解し、適切に組織していくことが重要であると考えます。