AIコーチがプレイブックを学習する方法

要約:

AIの次の段階のソフトウェアアプリケーションが進むためには、データサイエンスで働くソフトウェアアプリケーション開発者がAIモデルに環境コンテキストと目標を教える必要がある。
AIの学習は、大きな言語モデルと検索増強生成、小規模言語モデルの活用によって進む。
MultiverseのAI担当者Anna Wangは、AIパワード学習プラットフォームであるAtlasの開発プロセスを見てきた。
AIコーチは、人間の学習を効果的にガイドするために堅固なデータ基盤が必要であり、学習環境への真の統合が必要。
AIコーチは、学習進捗を監視し、人間コーチが介入すべき適切な時期を決定するための「ダッシュボード」を必要とする。

AIの学習や教育分野における進化は、人間の学習能力を高め、教育体験をより多くの人にアクセス可能にするために重要です。人間とAIの連携が重要であり、データの品質とプライバシーにも十分な配慮が必要です。