- CDI（Clinical Documentation Integrity）は、医療文書の正確性、完全性、特異性を向上させる体系的プロセスを表す。
- 高品質な文書化の影響は臨床領域に留まらず、報酬率、品質メトリクス、研究の妥当性、最終的には患者ケアにも影響する。
- AI（人工知能）およびAuI（増強知能）は、CDIプロセスにおいて重要であり、文書の自動レビューや適切な診断コードの提案など多くの側面で利用されている。
- AI/AuIシステムは、文書作成プロセス中にリアルタイムなフィードバックを可能にし、文書の品質向上に貢献している。
- AI/AuIの導入により、人為的エラーの削減、規制順守の向上、経済的効率の改善など多くの利点がもたらされている。
AI/AuIの導入はCDIを大きく変革し、精度、効率、意思決定を向上させている。しかし、アルゴリズムの偏りやデータ操作によるCDIの過大表示のリスクを考慮して、厳格な監督と人間の検証が必要とされている。AIの将来は、自動化と人間の専門知識のバランスを保ちつつ、倫理的かつ責任ある導入を確保することにかかっており、ベストプラクティスの採用、トレーニングへの投資、規制順守の維持を通じて、医療機関はAIとAuIの利点を最大化し、リスクを軽減することができる。
今後も、継続的な研究と業界間の協力がAI駆動のCDIソリューションを洗練し、より良い医療成果と持続可能な業務効率を実現するために不可欠となる。
（日本語訳：AI/AuIによるCDIの利点とリスク）
元記事: https://medlearn.com/ai-and-augmented-intelligence-in-clinical-documentation-integrity/