要約:
- 大規模言語モデル（LLMs）の台頭により、生成AI（Generative AI）の流行が広まっている。
- Small Language Models（SLMs）は、LLMsと比べてパラメータ数が少なく、コンピュータパワーやエネルギーの使用量が少ない。
- SLMsはエッジコンピューティングにおいて優れた性能を発揮し、データの処理をローカルで行うことが可能。
- SLMsとSFMsは、データのプライバシーやセキュリティを向上させ、クラウドにデータを送信する必要がない。
- SLMsは、高い精度を低コストで提供し、ビジネスや個人に新たな機会をもたらす。
考察:
SLMsおよびSFMsは、AIの将来を担うコンパクトで効率的なモデルであり、特にリソースが限られ、データをリアルタイムで処理する必要がある場合に有用であると考えられる。これらの小規模モデルは、大規模モデルよりも低コストで高い精度を提供することから、エッジコンピューティングアプリケーションを含め、ビジネスや個人に新たな機会を提供している。これにより、AIの利用者層や使用場所が変わりつつあると言える。