要約:
- 次世代AIとビッグデータ技術によって牽引される作物育種は、4つの分野で革命化される。
- 高スループットの表現型取得と分析。
- 生物学的ビッグデータ駆動の作物機能ゲノミクス研究。
- AIを活用した育種組み合わせと選択。
- 個別のインテリジェントデザイン育種。
- バイオテクノロジーと情報技術（BT + IT）の深い統合により、知識に基づいた作物育種技術が進化する。
- ビッグデータと育種モデルに基づいた知識に基づいたハイブリッド育種。
- AIと合成進化技術を利用した知識に基づいた生物学的育種。
感想:
作物育種の分野でAIとビッグデータ技術が活用され、効率的で持続可能な育種を実現し、世界の食料安全保障に貢献する可能性があるという研究は興味深いです。特に高スループットの表現型取得やAIを活用した育種決定の最適化など、革新的な取り組みが注目されます。中国の種子産業技術の発展における課題と将来の展望についての提案も示唆に富んでいます。
元記事: https://www.eurekalert.org/news-releases/1075331