• Codestralのコンテキストウィンドウは32,000トークンであり、既存のコーディングAIと比較して非常に大きい。
  • 他社のAIモデルとのコーディングパフォーマンスベンチマークのスコアを比較した表がある。
  • Codestralはオープンと説明されているが、商業活動での利用は禁止され、ライセンスも「会社の業務活動の文脈で従業員がCodestralまたはその成果物を使用することを明示的に禁止している。」
  • Codestralは22億のパラメータを持ち、高性能なPCで実行する必要がある。ベンチマークによると競合他社を上回るが、大幅な差ではない。
  • Codestralはほとんどの開発者には実用的ではなく、パフォーマンスの向上はわずか。ただし、コード生成モデルへの依存についての議論を引き起こすことは確実である。

自然言語処理におけるAIモデルの進歩は素晴らしいが、Codestralのライセンス制限や性能向上の限界にも注意が必要です。コーディング補助としてのモデル活用についての議論が重要であり、バランスを保ちながら技術の進化を進めていくことが重要です。

元記事: https://gigazine.net/gsc_news/en/20240530-codestral-mistral-ai/