Summary in Japanese:
– GISソフトウェアにAIを組み込むことで、複雑な問題を解決する鍵技術となっている。
– Geospatial AIはデータ分析を自動化し、深い洞察を得る時間とリソースを削減する。
– GISとAIの組み合わせにより、オペレーションの最適化や未来のシナリオのモデリングが可能になる。
– マイクロソフトはEsriとImpact Observatoryと提携し、AIを活用した土地利用地図を作成している。
– AT&Tは気候データと地理空間分析を使用して、将来の洪水リスクをマッピングしている。
– バイエルン州住宅・建築・交通省は、ドイツの主要な高速道路の路面状態を評価するためにAIシステムを導入している。
– フィンランドの森林管理でもAIが活用され、森林のインベントリーやメンテナンスニーズを予測している。
– アメリカ陸軍工兵隊は、地理空間AIを活用して水路の堆積物を除去し、年間1億ドルを節約している。
– FedExはGISとAIを使用して航空機のフリートを監視し、メンテナンスニーズを予測している。
– EsriのArcGISは、75以上の事前学習モデルを含み、高精度なデータと画像解析を提供している。
元記事: https://www.esri.com/en-us/geospatial-artificial-intelligence/overview