要約:
- 2025年2月、GitHub Copilotが自然言語コーディング（NLC）をリードしており、無料プランでは1ヶ月に2,000回のコード補完が可能。
- 新しいツールとして、Cursor、Windsurf、Lovable、Bolt、Clineなどが登場し、アクセシビリティと効率性を追求。
- NLCは多くの開発者にはまだ利用しづらい状況が続いている。
- 現在のNLCツールは、ユーザーが自然言語でコマンドを出し、即座に実行可能なコードを受け取ることを可能にする。
- 新興ツールは、NLCの進歩を示しているが、AIによるコード生成の限界や課題が残る。
感想:
NLCの進歩は素晴らしいが、AIによるコード生成にはまだ課題が多く残っているようです。自然言語の微妙なニュアンスがAIを誤解させることや、コーディング概念の理解が必要など、開発者たちが直面する課題が示唆されています。NLCツールは効率を高める一方で、技術的な専門知識がない初心者には壁となることもあります。今後、NLCの発展にはさらなる技術的な進化や教育が求められるのではないでしょうか。
元記事: https://hackernoon.com/why-natural-language-coding-isnt-for-everyoneyet