- 記事の要点:
- 生成モデルは、ディープラーニングに基づくアルゴリズムであり、特にGANやVAEなどが代表的である。
- 生成モデルは、画像生成、文章生成、音声生成などのさまざまなタスクで活用されている。
- 生成モデルの応用は広範囲に渡り、芸術創造からデータ拡張まで多岐にわたる。
- 生成モデルの学習には大規模なデータセットと計算リソースが必要であり、問題が残されている。
この記事は、生成モデルがディープラーニングのアルゴリズムを用いて画像生成や文章生成などの様々なタスクで活用されていることを説明しています。生成モデルの応用範囲が広く、芸術創造からデータ拡張まで多岐にわたることが強調されています。しかし、生成モデルの学習には大規模なデータセットと計算リソースが必要であり、課題が残されていると指摘されています。
元記事: https://fortune.com/2025/02/26/massmutual-cio-data-ai/