EdetekのShakthi Kumar氏は、Agentic AIが臨床開発を加速させる方法の例を提供しました。
Shakthi Kumarのコメント:
- Agentic AIは現在、マーケティングの話題になっています。昨年、多くの新しい展開があり、業界向けの信頼性のあるツールとプラットフォームがあります。
- プロトコルの遵守とコンプライアンスに関連した最初のユースケースでは、特定のエージェントを構築することで、リアルタイムで問題を解決できると語っています。
- もう1つの例では、特定の薬剤の全体的な有効性を監視し、安全上の懸念を確認しています。
フルインタビューサマリー:
- EdetekのR&Dクラウドエコシステムは、臨床データ管理と分析の主要な課題に対処し、データ収集と変換が可能なデジタルデータパイプラインを作成しています。
- Agentic AIは、伝統的なAIを超えて効率を改善し、ワークフローのボトルネックを排除します。
- 臨床開発を加速しつつ、規制順守を確保するために、Agentic AIを使用してプロトコルの遵守や薬剤の有効性と安全性を監視しています。
これらの革新は、Edetekのエコシステムを臨床データ管理における変革的な力と位置づけており、データの完全性、コンプライアンス、運用効率を確保しています。
私の考え:
Agentic AIの活用は、臨床開発において重要な進展であり、リアルタイムで問題を解決する能力は業界に大きな影響を与える可能性があります。特にプロトコルの遵守や薬剤の有効性監視など、重要な分野での活用は、臨床開発の効率性向上に貢献すると考えられます。