- MIT SloanはAIの研究と教育においてリーダーである。
- MIT SloanがAIを活用した業務改善のための生成的人工知能の使用に関するヒント
- データインフラストラクチャの構築、従業員へのインセンティブ付与、成功の定義が重要。
- AIが仕事をよりスマートにするために会社が生成的人工知能を利用する方法。
- AIが一部のポジションを完全に置き換える可能性があるが、新しい仕事やAIと人間の協力の機会を創出する可能性もある。
- MIT Sloan教授Danielle LiはAIを活用して職場で効率を高める機会と課題について議論。
- AIを活用する企業にとっての４つのヒント
- AIを有用にするためにトレーニングが必要。
- AIを組織内で実行可能にするためにデータインフラストラクチャを構築。
- 内部データを使用して特定のタスクを実行するモデルを作成。
- データ基盤への投資と大規模な例の取得がAIの発展に不可欠。
- 教師が授業を行うビデオ記録を使用してAIモデルをトレーニングする際、教師の専門知識が低下する可能性がある。
- 会社は従業員に知識共有やテクノロジーとの協力を促進するべき。
- AIは一部の従来は人間が担当していたポジションやタスクを置き換える可能性があるが、新しい仕事やタスクも生み出す可能性がある。
私の考え：AIの発展にはデータ基盤とトレーニングが重要であり、企業は従業員へのインセンティブ付与や専門知識の共有を促進する必要があると考えます。AIが人間の仕事を置き換えることに対しては慎重に検討する必要があり、技術が新しい仕事やタスクも生み出す可能性もあるという視点は重要だと感じます。