- AI-driven coding assistants have disrupted the IDE market, leading to market turbulence and innovation.
- However, these genAI tools could stifle innovation by creating winner-takes-all markets and hindering new technologies.
- Tools like ChatGPT and GitHub Copilot have negatively impacted sites like Stack Overflow by reducing the flow of training data.
- There is uncertainty about the correctness of the training data used by large language models (LLMs) and the sources of information they prioritize.
- LLMs tend to discourage developers from exploring new technologies, favoring established options based on training data volume.
- This situation poses a challenge for innovation, making it difficult for new technologies to gain traction.
- One potential positive outcome is the promotion of open-source code, as LLMs benefit from more training data in open environments.
自動生成AIによるコーディングアシスタントはIDE市場に激変をもたらし、市場の乱れとイノベーションが生じている。しかし、これらのgenAIツールは、勝者が全てを独占する市場を作り出し、新しいテクノロジーの発展を阻害する可能性がある。ChatGPTやGitHub Copilotなどのツールは、Stack Overflowなどのサイトに負の影響を与え、トレーニングデータの流れを減少させている。また、LLM（Large Language Models）が使用するトレーニングデータの正確性や情報源の優先順位について不確実性がある。LLMは、トレーニングデータのボリュームに基づいて確立されたオプションを支持し、新しい技術の探求を妨げる傾向がある。このような状況はイノベーションにとって課題を提起し、新しいテクノロジーが浸透するのを難しくしている。一つの可能性としては、オープンソースコードの促進が挙げられる。LLMはオープン環境でのトレーニングデータをより多く利用できるため、このフィードバックループから良い結果が生まれる可能性がある。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3830735/ai-coding-assistants-are-on-a-downward-spiral.html