- AIスタートアップのMistral AIが、ソフトウェア開発タスクに最適化された大規模言語モデルCodestralを発表
- Codestralは80以上のプログラミング言語を理解し、高水準言語（Pythonなど）や低水準構文でのソフトウェア作成を可能に
- 開発者はコードの断片をアップロードし、モデルにその機能を説明させることができる
- Codestralは自然言語の指示に基づいて新しいコードを生成することも可能
- コードの欠陥を自動的にスキャンして修正を加速するためにCodestralを使用できる
- Codestralは22億のパラメータを搭載し、Pythonプログラミングタスクにおいて他の3つのオープンソースLLMと比較して適応性が高い
- 大きなコンテキストウィンドウを持つCodestralは、32,000トークンまでのプロンプトを処理できるため、大規模なコードファイルを分析しやすい
- Codestralは研究とテスト目的でオープンソースライセンスで利用可能であり、商用ソフトウェアプロジェクトで使用する組織はMistralが提供するクラウドベースのAPIを介してアクセスできる
Mistral AIのCodestralは、ソフトウェア開発において革新的な機能を提供しており、プログラマーの生産性向上やコード品質向上に大きく貢献する可能性がある。特に、自然言語に基づいたコード生成や欠陥スキャンの自動化など、開発プロセスを効率化する機能は注目に値する。さらに、Codestralの大規模なパラメータとコンテキストウィンドウの広さは、他のモデルと比較してその性能を高めていると言える。