要約:
- 大規模言語モデルがAIシーンを支配してきたが、最近はその傾向が変わりつつある。
- 大規模言語モデルよりも小さく、効率的な特定のビジネスアプリケーション向けのモデルへの需要が増えている。
- 小規模言語モデル（SLMs）は、特定の業界、タスク、ワークフローに最適化され、より高いビジネス関連の洞察を提供する。
- SLMsは、クラウドコンピューティングに頼らずにローカルで実行でき、データ保護を確保できるため、プライバシーやセキュリティ上の懸念にも対応している。
- SLMsは、特定のドメインに特化した知識に基づいてトレーニングされており、AIエージェントによる自律的な意思決定を可能にする。
感想:
SLMsの台頭により、AIの世界ではビジネス価値が重要視されるようになってきていることがわかります。特定の業界やタスクに特化したモデルが、効率的でコスト効果的な解決策を提供する可能性があります。データ保護やプライバシーの懸念にも対応できる点が、今後のAI開発において重要なポイントとなるでしょう。