要約:

  • フリーランスのソフトウェアエンジニアリングは、AIシステムを導入してコードの作成を支援することが最近のトレンド。
  • OpenAI ResearchのMiserendino、Wangらは、SWE-Lancerベンチマークを開発し、AIシステムが人間のソフトウェア開発タスクを完了できるか検証。
  • AIシステムは、管理タスクにおいて人間のフリーランサーの提案を評価するのに成功するが、個別のコーディングタスクにおいては根本的な問題に対処するよりも表面的な修正を行うことが多かった。
  • AIシステムは利用可能なタスクの50%未満しか解決できず、人間のエンジニアにはまだ及ばない。
  • AIアシスタントはルーチンなコーディングタスクの自動化を支援し、人間の開発者がより高度な問題解決に集中できる可能性がある。

考察:

AIシステムは管理タスクにおいて比較的成功しているが、個別のコーディングタスクにおいては課題が残る。AIは解決策の評価よりも実装に向いていることが示唆される。しかし、AIアシスタントはルーチンな作業の自動化に役立つ可能性があり、これにより人間の開発者がより高度な問題に取り組むことができる。今後、AIの能力向上により自動化されるタスクが増える可能性があり、変革の時期はすでに訪れている。


元記事: https://www.discovermagazine.com/technology/can-ai-coding-systems-earn-usd1-million-as-freelancers