アトラシアンは、仕事のインテリジェンスとコラボレーションのテクノロジーを急速に拡張しています。同社は今月ラスベガスで開催されたアトラシアン チーム '24 カンファレンスで、ソフトウェア アプリケーション開発者とビジネスマンの生産性を向上させるために設計された最新のプラットフォーム アップデート、新しい開発者ツール拡張機能、および人間と AI のワークフローの進歩を紹介しました。
同社は今年すでに、Jira プロジェクト管理および問題追跡プラットフォームを更新し、Compass アプリケーション コンポーネント管理ツールをその中で利用できるようにしました。新しいデータ レイクと分析テクノロジに加えて、同社は Atlas の「チームワーク ディレクトリ」を拡張してビジネス インテリジェンス (BI) 機能を追加しました。このテクノロジは、チームがプロジェクトの進捗状況とステータスについて直接コミュニケーションできるように設計されています。現在、組織のすべてのツールセットを包括しているのは Atlassian Intelligence です。これは、社内および OpenAI で開発された AI を提供し、Atlassian ツールやその他の SaaS アプリからデータを取得して組織の目標、知識、チーム、作業のビューを提供する同社の「チームワーク グラフ」を活用するように設計された進歩です。
Atlassian は現在、AI を活用した人間と機械のワークフローの新時代を告げるものを推進しようとしており、エディターに生成 AI 機能を組み込んでいます。
多くのテスターやアーリーアダプターは、Confluence (Web ベースの企業向け Wiki サービス)、Jira、Jira Service Management の AI 強化エディターを使用して、最初のドラフトを迅速に作成し、アクション項目を見つけて文章を改善してきました。現在、Trello (カンバン スタイルのチームワーク プロジェクト管理ツール) と Bitbucket (Jira 向けに最適化された Git ベースの継続的インテグレーション ツール) の Atlassian Intelligence により、ユーザーはプル リクエストの概要、リリース ノート、その他の重要な情報を生成できます。
「Atlassian Intelligence はすでに Confluence と Jira Service Management で AI 生成の概要を提供しており、チームがすぐに状況を把握して即座に対応できるようにしています。まもなく、新しい統合 Jira (旧 Jira Software と Jira Work Management) で問題の概要が利用できるようになります。さらに、Confluence、Jira、または Google Docs のスマート リンクにマウスを合わせると概要が表示されます」と、Atlassian の AI 責任者 Sherif Mansour 氏は述べています。「[開発者は] 問題を 1 つずつ作成する必要がなくなり、Atlassian Intelligence に面倒な作業を任せることができます。[ユーザーは] 提案が必要な問題の種類を選択するだけで、AI 作業内訳がエピックを問題に分割するか、問題をサブタスクに分割するかを提案します。ユーザーがカスタマイズして承認すると、すべての作業項目が作成され、適切にネストされます。AI 作業内訳はベータ版で展開され始めています。」
マンスール氏は、バグを再現しようとすることや休暇を申請する方法などの問題を強調し、ソフトウェアチームが分散していたり、大規模であったり、あるいはその両方である場合は特に、説明するよりも見せることの方が簡単な場合があると述べています。ここで、Atlassian Loom の AI ワークフローが役立ちます。2023 年 10 月に買収された Loom は、ユーザーが即座に共有できるビデオを通じてコミュニケーションできる非同期ビデオ メッセージング ツールです。Loom の AI ワークフローは、ビデオを Jira の問題、Confluence ページ、さまざまな対象者向けにカスタマイズできるステップバイステップ ガイドに変換できます。
また、ホワイトボードの AI も近々登場すると Mansour 氏は言います。「Confluence のホワイトボードでアイデアをブレインストーミングして、ワークショップやジャムセッションを開始しましょう。Atlassian Intelligence は、Jira Product Discovery のインサイト、Jira のチケット、Confluence ページからアイデアを引き出し、仮想付箋を作成します。次に、AI がホワイトボード上で類似のアイデアをグループ化して整理するのに役立ちます。準備ができたら、ホワイトボードを Confluence ページに、または Confluence ページを Jira のチケットに変換して、プロジェクトを進めることができます。」
今後提供されるその他の機能には、ヘルプ センターの仮想エージェントが含まれます。Jira Service Management の AI 搭載仮想エージェントは、チャットによるソフトウェア ライセンスのリクエストや VPN のトラブルシューティングなどのサポート インタラクションを容易にすることで、Slack を使用するチームがチケットの量を減らすのにすでに役立っています。仮想エージェントは、Microsoft Teams と Jira Service Management 内のヘルプ センターでもまもなく利用できるようになります。ユーザーがヘルプ センターの検索ボックスに質問を入力すると、AI が回答と関連リソースへのリンクを取得します。
「自然言語を使用して自動化ルールを作成すると、時間のかかるタスクを迅速に処理できます。自動化したい内容を説明するだけで、AI がルールを生成します。Confluence で AI を使用してルールを作成したお客様は、まだ試していないお客様よりも 5 倍多くのタスクをすでに自動化しています。節約できる時間の大きさを想像してみてください。[開発者] は、Confluence、Jira、Jira Service Management で自然言語を使用して自動化ルールを構築できるようになりました」と Mansour 氏は述べています。
まず DevOps があり、その後 DevSecOps、FinOps、MLOps、さらには HugOps (文字通り、仲間の人間へのハグ) が登場しました。Atlassian は、Jira Service Management で AIOps に対応できるようにしたいと考えています。これは、大量のアラートの中からノイズとシグナルを区別する必要があるオンコール ヒーローにとって不可欠です。Atlassian Intelligence は、類似のアラートをグループ化し、パターンを検出し、潜在的な根本原因を提案します。また、時間を節約できるソリューションとして、ランブックやナレッジベースの記事などのリソースも推奨します。最後に、AI はインシデントの再発を防ぐために、インシデント後のレビューを自動化します。
Atlassian Team '24 で発表された重要な製品のひとつが Atlassian Rovo です。これは、チームがさまざまなシステムに散在する情報を見つけ、AI 主導の洞察から学び、AI エージェントを通じて行動を起こすことを支援する新製品です。同社はこれを人間と AI のコラボレーションの次のステップと呼んでいます。その基盤となっているのは、Atlassian プラットフォームの共通データ モデルです。このモデルは、Atlassian 製品、Atlassian Marketplace アプリ、接続されたサードパーティの SaaS ツールからのデータを接続して整理します。
「私たちはこれをチームワーク グラフと呼んでいます。20 年以上の経験と豊富なコンテキスト情報を活用することで、アトラシアンは AI、コラボレーション、自動化、分析を他社にないほど強化することができます。私たちは、データを安全に保ちながらチームがより多くの夢を現実にできる機能で、アトラシアン インテリジェンスを強化し続けます」とマンスールは付け加えました。
ここでの主な傾向とポイントに関して、これは Atlassian が過去のどの時期よりも発言力と連携力を高めているということだと、敬意を表して申し上げたいと思います。同社のプラットフォームには明らかに競合相手がおり (ServiceNow と Asana がおそらく常連でしょう)、GitLab は明らかにプロジェクト ツールと開発者コーディング管理の分野で中心的な存在です。ローコード純粋主義者もソフトウェア自動化の分野で発言権を争っているため、ここでのソフトウェア機能の全範囲は現在、開発と拡張の可能性があります。もちろん、ここで実際にそうであるように、特に生成 AI の適用によります。魔法のような分析会社 Gartner は、Atlassian を「エンタープライズ アジャイル プランニング ツール」分野のプレーヤーとして分類しています。これが同社が直接使用するカテゴリ分類でないとしても、同社がそれに異議を唱えることはないはずです。
Atlas は肩をすくめたかもしれないが、Atlassian は強化されたツールセットで競合他社をしのいでいるようだ。
Digidentity の創設者 Marcel Wendt 氏は、デジタル ID ウォールの可能性がどこまで広がるのかを知りたいと考えています…
NIS2 は 2024 年にはどこにでも存在するでしょう。NIS2 は、間違いなく、ある程度の関心を持つすべての企業の注目を集めています…
IT 企業 Atos は、望むと望まざるとにかかわらず、ほぼ常にニュースに取り上げられています。買収計画は…
新しいオールインワン サブスクリプションにより、MSP は一元的に顧客環境を管理、保護、バックアップ、自動化できるようになります。
HP は Chromebook に「エリート」ステータスを与えています。価格帯の高いスペックのノート PC を探しているなら…
Anthropic は、ユーザーが Claude 3 の GenAI 機能に直接アクセスできる iOS アプリを導入しました…
投資ファンド Entourage からの資金により、テキストベースのプロセスを自動化するテクノロジーが…
ベンチャーキャピタルファンド imec.xpand の新しい投資ファンドが、欧州のディープテック企業向けに 3 億ユーロを調達しました。
Microsoft は、Windows 11、10、およびさまざまな Windows Server バージョンに対する 3 月のセキュリティ更新プログラムがリリースされたことを発表しています…
新しい人材紹介会社は、ユトレヒトのオフィスを拠点として、初期の成功を経てオランダ市場に足跡を残したいと考えています。
Amazon Web Services (AWS) は、ビジネス向け GenAI ツール Amazon Q を一般提供開始しましたが、一部の地域のみでの提供となります…
Techzine は、最新の IT ニュースや背景ストーリーを公開することで、IT プロフェッショナルやビジネス意思決定者に焦点を当てています。目標は、IT プロフェッショナルが新しい革新的な製品やサービスに精通できるようにするだけでなく、製品やサービスをより深く理解できるように詳細な情報を提供することです。