• AI開発に関する実験が行われ、コーディングアシスタントについての従来の認識に挑戦
  • 27日間にわたり、ObjectiveScopeを開発。AIツールがコーディング、デバッグ、実装を全て担当
  • AIツールがすべてを処理する制約下でのプロジェクトで、AIアシストされた開発とは異なるアプローチ
  • AI開発ツールは具体的なタスクに優れるが、抽象的な概念には苦しみがち
  • AIによる開発では早い段階のアーキテクチャの決定が不変になることが明らかに

自己制約下で行われたこの実験は、AI開発における新たな洞察を提供し、AIツールの能力と限界を示しています。AIがコーディングの初期開発に強力である一方、ソフトウェアアーキテクチャの進化には苦労していることが明らかになりました。現在のAIシステムは、開発者が自由にリファクタリングやコードの再構築を行う一方で、純粋なAI開発の制約下では、ソフトウェアアーキテクチャの変更がほぼ不可能であることが浮き彫りになりました。

元記事: https://towardsdatascience.com/zero-human-code-what-i-learned-from-forcing-ai-to-build-and-fix-its-own-code-for-27-straight-days/