要約

  • AI開発ツールに関する物語が現実と乖離していることが増えている
  • ObjectiveScopeを27日間かけて開発し、AIツールがコーディング、デバッグ、実装をすべて担当
  • AIアシスト開発の制約により、細かい修正でもAIを解決するのに時間と忍耐が必要
  • 純粋なAI開発の制約から、設計原則やユーザーエクスペリエンスなどの抽象的な概念に苦労
  • AIツールは特定のタスクに優れているが、ソフトウェアアーキテクチャの進化には苦労

感想

AI開発ツールには便利な側面がある一方で、抽象的な概念やソフトウェアアーキテクチャの進化には制約があることが明らかになっています。現在のAIシステムは初期開発には優れていますが、ソフトウェアの進化には対応しきれないことが示唆されています。AI開発の進化は人間の洞察と開発の専門知識との組み合わせが重要であり、自動化が人間の能力を向上させることが強調されています。また、AI運用の限界を試す次の段階では、AIがAI開発サービスを運営するメタ実験が行われる予定であり、AIの運用における新たな可能性が探求されることが期待されます。

元記事: https://towardsdatascience.com/zero-human-code-what-i-learned-from-forcing-ai-to-build-and-fix-its-own-code-for-27-straight-days/