- 大規模な人工知能モデル「Evo-2」がリリースされる
- モデルは様々な生物のゲノムを用いてトレーニングされ、染色体や小さなゲノムを作成可能
- 研究者はEvo-2を自らの用途に適応できるプラットフォームと捉えている
- Evo-2は過去のプロテイン言語モデルとは異なり、ゲノムデータに基づいて訓練される
- 最新のモデルは128,000個のゲノムをベースに構築され、9.3兆のDNA塩基をカバー
- Evo-2は複雑なゲノムを解読する能力を示し、非コーディング変異の予測にも成功
この記事からは、Evo-2という大規模な人工知能モデルが生物学において画期的な存在であることが分かります。様々な生物のゲノムをトレーニングデータとして使用し、染色体やゲノムの生成、既存のDNAの解釈などを行う能力を持っています。研究者たちはEvo-2を他の用途に適応可能なプラットフォームとして位置付け、非コーディング変異の予測などに活用される可能性が高いと述べています。
元記事: https://www.nature.com/articles/d41586-025-00531-3