- 専門家の予測によると、組織は内部データの不足を補い、特殊な能力を構築し、顧客のプライバシーを保護するために合成データをトレーニングするAIモデルの使用が急速に増加する見込み。
- 合成データのトレンドは、大規模な言語モデル（LLM）ベンダーを超えて、広範囲に普及するとされ、2028年までにAIが使用するデータの80%が合成データになると予測されている。
- 合成データの使用は、GDPRプライバシー法などの規制とともに、AIモデルのトレーニングに役立つ。内部の不完全なデータを補完するために合成データを使用することも重要。
- 合成データは、顧客情報を使用して生成される場合、慎重な監視が必要であり、適切な注意が必要。
- 合成データは、ランダムデータ生成や生成モデルを使用して生成することができ、モデル自体が新しいトレーニングデータを生成することも可能。
私の考え: 合成データは、AIモデルのトレーニングにおいて重要な役割を果たしており、プライバシー保護やデータ不足の解消に貢献しています。ただし、合成データを生成する際には慎重な管理とテストが不可欠であり、自己言及ループなどの課題にも注意を払う必要があります。
元記事: https://www.cio.com/article/3827383/synthetic-data-takes-aim-at-ai-training-challenges.html