• 2025年2月19日、Fraunhofer Institute for Laser Technology ILTの研究者らは、鉱業で使用される工具の修理を支援するためのAIモジュールを開発
  • 鉱業で使用される工具は摩耗が激しいため、新しいものに交換するのはコストがかかり資源の無駄
  • レーザー材料堆積(LMD)は、金属粉とレーザービームを使用して部品の局所的な溶接プールを作成し、元の輪郭を完全に復元
  • AI-SLAMプロジェクトでは、Fraunhofer研究者がレーザーテクノロジーと人工知能を組み合わせ、自動化された工程監視を実現
  • レーザー光学システムは、工具の表面を事前に計算された経路で追跡し、ステンレス鋼を溶かして堆積、同時にタングステンカーバイド粒子を吹き付けて超硬コーティングを形成

考察:
この研究は鉱業での工具の修理において、AIとレーザーテクノロジーを組み合わせることで効率的かつ資源効率的なソリューションを提供しています。レーザー材料堆積によって、工具の修復プロセスが自動化され、精密な修理が可能となります。AIモジュールとレーザーテクノロジーの統合により、人間のオペレーターの介入を最小限に抑えつつ、高品質な修理を実現しています。

元記事: https://www.fraunhofer.de/en/press/research-news/2025/february-2025/repairing-mining-tools-with-ai-and-laser-technology.html