- AIプロジェクトの目標達成を確認するために正確な測定が必要。
- AIプロジェクトのROIを評価するために、戦略的ビジネス目標との整合性、コスト削減、収益増加、運用効率向上などの基準を考慮。
- AIプロジェクトのパフォーマンスを向上させるために、新しい顧客世代や追加変数を考慮する必要がある。
- AIプロジェクトのROI評価には、コスト対効果分析、実際の節約額、収益増加、KPIの改善などが必要。
- AIプロジェクトが期待に応えない場合は計画的に終了し、失敗の教訓を文書化し、将来のプロジェクトに活かす。
AIプロジェクトの成功を確実にするためには、ROIの評価が重要であり、戦略的ビジネス目標との整合性やコスト削減、収益増加、KPIの改善などを考慮する必要があります。AIプロジェクトのパフォーマンス向上のためには、新しい顧客世代や追加変数を加味することが重要です。また、AIプロジェクトのROI評価には、コスト対効果分析や実際の節約額、収益増加、KPIの改善が必要です。プロジェクトが期待に応えない場合は、計画的に終了し、失敗の教訓を次のプロジェクトに活かすことが重要です。
元記事: https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/key-ways-to-measure-ai-project-roi