Googleで約25年間勤務した開発者が「Googleは汎用人工知能(AGI)をいかに実現しようとしているのか」を語る

2月 18, 2025

要約:

最近、様々なAI研究機関が、人間のように未知の状況で効率的に新しいスキルを獲得し適応できる「汎用人工知能（AGI）」の構築に取り組んでいる。
将来、AIモデルはより複雑な問題を解決できるようになると予想されており、Dean氏は、現代のAIが80%の精度でタスクを10のサブタスクに分割して実行できるのに対し、将来のAIはタスクを100〜1000のサブタスクに分割し、90%の精度で実行できると推測している。
Googleは大規模な言語モデルのトレーニングと推論を加速することに焦点を当てており、ハードウェア開発を通じて取り組んでいる。
一方、Googleは進化するAI研究と開発と倫理的考慮のバランスを取るために「責任あるAI」ポリシーを持ち、AIの誤用を防ぐための安全対策を講じている。
AIシステムは、自己チェックや他のシステムの確認に使用されており、安全対策を取ることで、将来AIが教育や医療などの分野で大きな利益をもたらすことを期待している。

AIの進化による可能性は非常に興味深いです。将来のAIがより複雑なタスクを高い精度で実行できるようになることで、様々な分野に革新がもたらされることが期待されます。また、倫理的な側面にも焦点を当て、安全なAIの開発に取り組む姿勢は重要だと感じます。