要約:
- 最近、様々なAI研究所が、人間のように未知の状況で新しいスキルを効率的に獲得・適応できる「汎用人工知能（AGI）」の構築に取り組んでいる。
- Dean氏は、将来、AIモデルがより複雑な問題を解決できるようになると予測しており、現代のAIがタスクを10つのサブタスクに分割し、80%の精度で実行できるなら、将来のAIはタスクを100～1000のサブタスクに分割し、90%の精度で実行できると推測している。
- Googleは、大規模言語モデルのトレーニングと推論を加速することに焦点を当てており、ハードウェア開発によってこれを実現しようとしている。
- 一方で、Googleは「責任あるAI」ポリシーを持ち、AI研究と開発の進歩と倫理的考慮をバランスさせるための安全対策や緩和措置を講じている。
- AIシステムは、自己または他のシステムをチェックするために使用されており、「解析は生成よりも簡単である」という考え方に基づいている。
- 現代のAIモデルにはまだ幻覚などの問題があるが、これらの安全対策を取ることで、将来的にAIが教育や医療などの分野で大きな利益をもたらすことを期待している。
感想:
AIの進化と将来の展望についての議論は非常に興味深いです。特に、Googleが大規模言語モデルのトレーニングと推論を加速するための取り組みに注力していることは、AI技術の発展にとって重要な一歩だと感じます。また、安全性と倫理観点からの取り組みも重要であり、AIが社会に大きな利益をもたらすためには、これらの側面も適切に考慮される必要があると考えます。
元記事: https://gigazine.net/gsc_news/en/20250217-google-agi-podcast/