要約:

  • ジェネレーティブ人工知能は幻覚や偏見の成長痛を除いて、繰り返しの情報ベースのタスクに優れている。
  • GitHub CopilotやAmazon CodeWhispererなどの製品が利用可能であり、開発者のコーディング方法を変えている。
  • IBM Corp.は、AIをコーディングのアシスタントからソフトウェア開発ライフサイクルの様々な側面に拡大している。
  • IDCによると、ソフトウェア開発ライフサイクル内で約25のジェネレーティブAIのユースケースが特定されており、急速に進化している。
  • IBMの戦略の中心には、116のプログラミング言語でトレーニングされた3〜34億のパラメータを持つ洗練されたGranite基盤モデルの開発とリリースがある。
  • IBMのwatsonx Code Assistantは、これらのモデルの実用的な応用例を示しており、特定のドメインに適したものである。
  • IBMはエンドツーエンドのソリューションに焦点を当てており、AIをコードに使用できるように組織に機能を提供している。

感想:

ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAIの進化は素晴らしいものであり、IBMの取り組みは業界に革新的な影響をもたらしていると感じます。


元記事: https://siliconangle.com/2024/05/29/ai-for-coding-ibm-watsonx-ibmthink/