- 大規模言語モデル（LLM）は異なるタスクに適しており、無料のチャットボットや有料のAPIを通じて利用可能。
- LLMは人間らしい回答を生成するが、単独で使用するにはエラーが多い。
- OpenAIのChatGPTボットやDeepSeek-R1など、様々なモデルが開発されており、特定のタスクに適している。
- DeepSeek-R1はオープンウェイトであり、ユーザーがモデルをダウンロードして独自の研究プロジェクトに適合させることが可能。
- Llamaはオープンウェイトモデルであり、特許保護されたデータを扱う際に重要。
研究者が多くの選択肢の中から最適なLLMを見つけるための指針として、Nature誌で研究者たちが現在のお気に入りを共有している。LLMは人間らしい回答を生成するが、そのエラーがまだ多いため単独での使用は難しい。特にOpenAIのChatGPTやDeepSeek-R1などのモデルは、特定のタスクにおいて優れた性能を発揮している。これらのモデルは、研究者たちがさまざまな科学的課題に取り組む際に有用性を示している。透明性は医学診断にも大きな力を発揮する可能性があり、研究者たちはモデルの思考プロセスを公開することで、出力の向上を図っている。
元記事: https://www.nature.com/articles/d41586-025-00437-0