- 建設業界の専門家が、NIBS会議でジェネラティブ人工知能の追加を推奨
- ジェネラティブAIモデルは、トレーニングデータのパターンと構造を学習し、同様の特性を持つ新しいコンテンツを作成できる
- 業界リーダーは技術が生産性と利益率を向上させる方法を注視
- AIは進化を遂げているが、誤情報や不正確性、セキュリティ上の懸念などの欠点を考慮することが重要
- プログラムの効果を確認するためには、「ゴリラテスト」を行うことが重要
ジェネラティブ人工知能は建設業界に革新をもたらす可能性があり、業界の生産性やマージン向上に貢献できるという話題がNIBS会議で取り上げられました。AIは進化を遂げており、正確な回答を得ることは容易ではないが、データの微調整とテストを経て、将来的により正確な結果が期待できるとの指摘もなされました。ただし、AIの欠点や課題も考慮しながら、プログラムを慎重に評価し、採用することが重要であると強調されました。