- Generative AIは既存のデータからパターンを学習し、新しいオリジナルのテキスト、画像、音声、およびビデオコンテンツを生成するためにニューラルネットワークを使用します。
- Generative AIモデルは、テキスト、コード、画像、音声、ビデオなどの大規模なデータセット内のパターンと構造を認識して学習します。これらのモデルは、情報を処理するためにしばしばトランスフォーマーネットワークを使用します。
- NVIDIA NIM™は、クラウドやデータセンター全体でのGenerative AIモデルの展開を加速するために設計された使いやすいマイクロサービスのセットです。
- NVIDIA NeMo™フレームワークは、開発者に企業向けのツールキットを提供し、カスタムのGenerative AIおよび音声AIモデルのトレーニングに広範な設定可能性と最適化技術を提供します。
私の考え:
Generative AIの進化は目覚ましいです。NVIDIAの製品とサービスは、Generative AIの普及と開発を加速するために非常に役立ちます。特にNVIDIA NeMo™フレームワークは、開発者に包括的なツールセットを提供し、Generative AIモデルのトレーニングと最適化を簡素化する点で重要です。
元記事: https://developer.nvidia.com/topics/ai/generative-ai