- 成熟した油田およびガス盆地において、AIとデジタルテクノロジーは運用を大幅に向上させる可能性がある。
- 成熟した盆地では、探査データや幅広い知識が蓄積されており、AIとデジタルテクノロジーの適用が産業に恩恵をもたらす。
- AIとデジタルテクノロジーは、予測分析や機械学習アルゴリズムの適用を通じて、意思決定、効率、生産性の向上に役立つ。
- 探査、開発、生産の各段階でプロセスの最適化により、迅速な分析と意思決定が可能であり、収益性の向上に寄与する。
AIの導入には、データのアクセス可能性と徹底的なクリーニングが必要であり、機密保持条項が障害となる可能性がある。
AIのデメリットとして、戦略と計画に関連するいくつかのリスクがある。特に、AIの透明性や説明可能性の欠如が挙げられ、従業員や学生にAIの説明が適切に伝えられる必要がある。
さらに、サイバーセキュリティのリスクがあり、エネルギーセクターは特に攻撃対象となり得る。
現地のエネルギー企業の多くがデジタルテクノロジーを活用しており、AIは運用に組み込まれている可能性がある。
デジタルテクノロジーは、油漏れ（およびガス漏れ）の検出や減少、温室効果ガス排出量の監視/削減に強力なツールを提供し、より安全で効率的かつ持続可能なエネルギー産業に貢献する。
私の考え：AIとデジタルテクノロジーの組み合わせは、エネルギー産業において大きな可能性を秘めていると感じます。ただし、データのアクセスやセキュリティ、AIの透明性など、様々な課題があるため、段階的かつ慎重な導入が重要であると思います。
元記事: https://www.guardian.co.tt/business/lecturer-ai-can-help-mature-fields-6.2.2234674.236125ad91