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  • ソフトウェアエンジニアリング組織にとっての究極の課題は、需要の急速な加速に遅れずに品質の高いソフトウェアを迅速にリリースすること
  • 過去の進歩を基に、アジャイルおよび継続的なプロダクト中心のアプローチ、自動化、オープンソースエコシステム、クラウドネイティブおよび合成可能なソフトウェアアーキテクチャ、DevOps、ローコード/ノーコード開発が導入されてきた
  • 次の重要な段階を特定することに焦点を当ててきた産業
  • 本論文では、ソフトウェア開発ライフサイクル全体における生成AIの潜在能力を探求し、ソフトウェアエンジニアリングにおける変革的なシフトを促進するための効果的な戦略を明確にする

私の意見:
ソフトウェア開発における生成AIの潜在能力に焦点を当てた論文であり、ソフトウェアエンジニアリングにおける効率的な変革を促進する戦略を提案しています。業界の需要が加速する中、適切なペースで品質を保ちながら開発を行うことが課題であり、新たな技術や手法の採用が進んでいます。生成AIはこれらの課題に対処する可能性を示唆しており、今後のソフトウェア開発において重要な役割を果たすことが期待されます。

元記事: https://www.capgemini.com/au-en/insights/research-library/redefining-software-engineering-the-impact-of-generative-ai/