• AIコーディングアシスタントはまだ成熟している必要があるが、開発者向けの最近のシリコンバレーイベントに参加した複数の参加者によると、既に役立っている。
  • GitHub Copilot、Tabnine、JetBrains AI AssistantなどのAIコーディングアシスタントを試したソフトウェア開発者は、加速するソフトウェア開発の機会を提供すると述べた。
  • AIツールには得意なことと苦手なことがあり、boilerplate codeや繰り返しパターンのコード生成にはうまく機能するが、ライブラリやライブラリバージョンには不十分で、時々ランダムな答えを提供することがある。
  • GitHub Copilotの回答は時々曖昧であるという意見もあるが、AIコーディングツールは今後さらに進化すると信じられている。
  • AIコーディングツールは解決策に迅速に到達したような錯覚を与えるが、AIと人間の指示が組み合わさる方が、AI単独や孤立した人間よりも優れていると考えられている。

AIコーディングアシスタントはまだ発展途上であり、利用者はテクニカルな微妙な点を理解し、何を尋ねるべきかを知っている必要がある。今後さらなる改善が期待されるが、現在はコードによくある課題に直面しているため、利用者はしばしば行き詰まることになるでしょう。

元記事: https://www.infoworld.com/article/3825429/ai-coding-assistants-limited-but-helpful-developers-say.html