イノベーションとプライバシーの交差点: 生成 AI のためのプライベート合成データ – Microsoft Research

• 組織はデータを活用し、AIモデルをトレーニングおよび適応させることを目指す
• 個人のプライバシー権利を守りつつデータの価値を保つためには、合成データが有力な解決策となっている
• 合成データの生成にはDifferentially private (DP) synthetic data generationが有望な解決策として取り上げられている
• 合成データ生成の最新技術が探究され、強力なプライバシー保護を備えつつ有用なデータを生成する手法が提案されている

合成データ生成はAIシステムの開発に大きな機会をもたらすが、短いテキストのみ生成可能であり、今後の研究がさらなる可能性を探ることが重要です。

元記事: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/the-crossroads-of-innovation-and-privacy-private-synthetic-data-for-generative-ai/