- 大規模言語モデル（LLMs）は、構文的に正確なTerraform HCLコードを生成できますが、展開可能な機能的なTerraformスタックを生成できるか？
- 簡単な例として、Amazon S3バケットとLambda関数を持つ小さなアプリケーションを考えてみましょう。
- AIを使用してTerraformを生成する際、必要なIAM権限を適切に設定することが重要。
- LLMがHCLを生成しても、最終アウトプットの品質と正確性は開発者のスキルと知識に依存する。
- AI生成のTerraformは、セキュリティ要件やスケーリング戦略、サービス間の相互作用などを把握できないため、実際のアプリケーションに適していない場合がある。
AIを使用してインフラコードを生成する際、適切なコンテキストが必要であり、セキュリティモデルやスケーリングニーズ、運用上の制約などはAIが本質的に理解するものではありません。基本的にはガイダンスが必要です。
Nitricは、アプリケーションコードに基づいてインフラ仕様を自動的に生成し、AI生成されたTerraformが機能的であるだけでなく、正しい依存関係、セキュリティポリシー、運用上のベストプラクティスに従っていることを確認します。
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元記事: https://thenewstack.io/can-ai-generate-functional-terraform/