要点：
- 物理AIとヒューマノイドに関するNvidiaのCEO Jensen Huangの基調講演について
- 物理AIは自律的な機械を可能にし、産業用途での採用が増加中
- 物理AIロボットは工業環境でのタスクを実行し、複雑な行動を行うことを目指している
- ロボティクスエンジニアはさまざまな技術を必要とし、教育戦略の重要性が強調されている
- 物理AIと生成AIのモデルは重なり合い、新しいモデル構築に活用されている
感想：
物理AIの進歩と産業への応用が注目される中、教育や技術習得の重要性が強調されています。ロボティクスエンジニアには幅広い技術知識と教育戦略が求められ、物理AIと生成AIの連携が新たな展開をもたらす可能性が示唆されています。