- Preemptive Observabilityプラットフォームの導入
- 複雑なコード内の問題を本番環境に到達する前に特定するための分析エンジン
- AIツールの普及に伴い、コーディング問題を解決するための修正提案を提供
- Digmaの取り組み
- AI生成コードのバグ増加を受け、本番前テストの強化を支援
- システムパフォーマンス向上を支援し、コード信頼性を向上
- プラットフォームの機能
- パターンベースの問題特定
- AIによる修正提案
- チーム協力の洞察
- クラウドコスト最適化
- 包括的な管理ダッシュボード
- デプロイなしの安全な評価のためのサンドボックス環境
この記事では、DigmaがPreemptive Observabilityプラットフォームを導入したことが紹介されています。この分析エンジンは、本番環境に到達する前に複雑なコード内の問題を特定することを目的として設計されています。これにより、AIツールの普及に伴いコーディング問題を解決するための修正提案を提供し、コンパニーが採用するAIツールが増加する中で重要性を増しています。Digmaの取り組みは、AI生成コードのバグ増加に対処し、本番前テストの強化を支援することで、ソフトウェア開発者や組織がコード信頼性を向上させる手助けをしています。プラットフォームの機能には、パターンベースの問題特定、AIによる修正提案、チーム協力の洞察、クラウドコスト最適化、包括的な管理ダッシュボード、デプロイなしの安全な評価のためのサンドボックス環境などが含まれています。
元記事: https://itbrief.asia/story/digma-launches-platform-to-improve-code-quality-with-ai