要約
- データサイエンティストにとって、データ分析にPythonやRのどちらを選ぶかは重要
- Pythonは汎用性が高く、シンプルで学習しやすい
- Rは統計計算やデータ可視化に特に優れており、再利用可能なコードや文書化などが用意されている
- Pythonは汎用性が高く、速度が速い一方で、Rは統計分析に特化しており、速度はPythonよりも遅い
- Pythonはデータサイエンスだけでなく、Web開発や機械学習でも使われるため、幅広い用途に対応
- PythonはRよりも人気が高く、プログラミング言語の指標でも上位にランクインしている
感想
PythonとRの比較を通じて、それぞれの特徴や適用分野の違いがよく理解できました。Pythonの汎用性と速度、Rの統計分析への特化性が明確になりました。データサイエンスの初学者にとってはどちらも学習しやすいという点も興味深いです。
元記事: https://www.datasciencecentral.com/python-vs-r-for-data-science-which-should-you-choose/