要約：
- ベクトルデータベースがAIアプリケーションのメモリおよび状態層として進化し、AI開発において重要性を増している。
- AIはソフトウェア開発を変革し、ベクトル、グラフ、および伝統的なデータ構造の組み合わせにより高品質な検索が可能となり、企業のミッションクリティカルなAIユースケースに対応している。
- AIの普及により、ソフトウェア開発が大きく変わり、ユーザーエクスペリエンスやビジネスロジックにAIモデルが組み込まれることが予想される。
考察：
この記事では、ベクトルデータベースがAIアプリケーションにおける重要な役割を果たしていることが強調されています。AIの普及により、ソフトウェア開発が変革され、高品質な検索が可能となっています。ユーザーエクスペリエンスやビジネスロジックがAIモデルによって変化し、将来的には開発者全員がAIエンジニアとなる可能性が示唆されています。AIの進化がソフトウェア開発に与える影響は大きく、将来のテクノロジーの方向性にも影響を与えることが予測されます。
元記事: https://www.sequoiacap.com/podcast/training-data-sahir-azam/