要約:
- WorkdayがAIエージェントを管理するためのツールを発表
- 企業は1か所から複数のAIエージェントを監視可能
- 新しいAIエージェントの導入、役割の確立、影響のモニタリング、コストの予算・予測、コンプライアンスのサポートなどが容易に
- AIエンジニアはソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの専門知識を必要とする
- AIは低レベルのエンジニアを置き換える可能性があるが、中～上級のエンジニア職には依然としてトレーニングが必要
- AIはソフトウェアエンジニアの作業方法を変えるが、開発者をすぐに置き換えることはできない
考察:
この記事では、WorkdayがAIエージェントの管理を支援するツールを発表しました。企業がAIエージェントを効果的に管理するためには、新しいエージェントの導入からコストの予算・予測までを一元管理する必要があります。また、AIエンジニアにはソフトウェア開発やデータサイエンスなど幅広い専門知識が求められることが強調されています。AIの進化にもかかわらず、ソフトウェアエンジニアにはAIが置き換えることのできない価値があると指摘されています。