- ファイアフライ・ニューロサイエンス（AIFF）がNVIDIA Connectプログラムに参加することで、BNA™テクノロジーを使用した脳基本モデルの開発を可能にするため、NVIDIAの先進的なソフトウェア開発リソース、フレームワーク、技術トレーニングにアクセスできる。
- 2025年2月に発表されたファイアフライ・ニューロサイエンス（AIFF）の新戦略的イニシアチブは、BNA™テクノロジーを使用して人間の脳の基礎モデルを構築する計画。
- ファイアフライ（AIFF）のBNA™テクノロジープラットフォームは、休息EEGと認知EEG（ERP）データを利用して脳ネットワークを分析する。
- AIFFはNVIDIA Connectプログラムを通じて、技術トレーニング、エンジニアリングガイダンス、NVIDIAソフトウェアとハードウェアの割引、グローバルエコシステムと開発リソースへのアクセスなどの恩恵を受ける。
ファイアフライ・ニューロサイエンス（AIFF）がNVIDIA Connectプログラムに参加することで、技術的な進歩が可能となり、市場ポジションや技術的能力が向上するという戦略的な意義は非常に大きい。このパートナーシップには以下の3つの重要な利点がある：
- コスト効率の向上：割引されたNVIDIAハードウェアとソフトウェアへのアクセスは、特に時価総額が2640万ドルの企業にとって研究開発費用を大幅に削減する可能性があります。このリソースの最適化により、運用の航空路を延長し、開発スケジュールを加速させることができます。
- 技術の加速：NVIDIAの先進的なAIフレームワークやSDKは、複雑な神経データの処理に特に価値があります。BNA™プラットフォームの休息EEGと認知ERPデータの組み合わせは、AI駆動の脳モデリングのためのユニークな基盤を作り出します。これはNVIDIAの計算能力によって指数関数的に向上させることができます。
- ファーストムーバーアドバンテージ：人間の脳の基礎モデルを構築する取り組みは、神経科学やAI医療分野における潜在的なパラダイムシフトを表しています。大規模な言語モデルがNLPを革新したように、包括的な脳基礎モデルは神経学的診断と治療計画を変革する可能性があります。
市場への影響は重要です。現在の神経診断ツールは通常単独で機能しますが、基礎モデルはより洗練された、総合的な脳機能の分析を可能にするかもしれません。これにより、以下のような新しい収益ストリームが生まれる可能性があります：