- Googleが2009年にGoプログラミング言語を開発した際、C++が主流であり、JavaScriptやPythonは使いやすさにも関わらず、多くのプログラマーにとって遅すぎた
- Goは完全にコンパイルされた言語であり、自動メモリ管理やガベージコレクションなどの機能を提供
- Goには並行性が組み込まれており、”goroutines”と呼ばれる機能を使用して簡単に同時に実行される関数やコードを記述できる
- LLMs（Large Language Models）は現代の言語ベースの生成AIの基盤であり、OpenAIのAPIなどを使用して統合することが可能
- GoにはLLMsとの連携を可能にするライブラリが限られているが、他の言語で書かれたライブラリのバインディングを使用することでGo内からLLMsを利用できる
- 機械学習はAIの分野であり、新しいデータが入力されるたびにアプリケーションが新しい情報を学習する仕組みである
- 深層学習は機械学習をさらに発展させ、ニューラルネットワークを導入する
- NLP（自然言語処理）はLLMsや文章変換機などを含むAIのタイプであり、GoとAIの間の相互作用が比較的新しい
Go言語は並行性を備え、LLMsや機械学習、NLPなどのAIとの連携が可能である。GoでAIを活用する際には、LLMsや深層学習、自然言語処理などの分野を学ぶことが重要である。
元記事: https://www.dice.com/career-advice/how-to-program-ai-with-the-go-language