Generative AIに関する技術記事の要約
- Generative AIは確率モデルを使用して、テキスト、画像、ビデオなどの出力を生成できるAIのサブセットであり、トレーニングデータから学習します。
- Generative AIモデルは、大規模言語モデル（LLM）などが入力コンテキストをトークン化し、埋め込みに変換し、変換器を通して特定のコンテキストの出力を生成する過程で機能します。
- Generative AIは異なる方法で展開でき、ベンダーはユーザーインターフェースを介して利用可能なサービスを提供し、クラウドサービスも利用できます。
- Generative AIクラウドサービスを構築する際は、組織のデータセキュリティポリシーに準拠し、クラウドベンダー、ツール、モデルを選択するための形式的なプロセスをマッピングする必要があります。
- Generative AIソリューションを開発および展開する際には、適切なITインフラストラクチャを選択し、Generative AIフレームワークを使用することが重要です。
考察
Generative AIは、多様な応用を可能にし、新しい創造的なプロセスを支援します。ただし、これらのモデルは確率モデルであり、限界があり、誤差も発生します。データ管理やセキュリティの観点から、適切な選択とテストが重要です。Generative AIの進化を追いかけ、専門家との協力やリソースの確認など、知識を向上させる努力が不可欠です。
元記事: https://www.gov.uk/government/publications/ai-insights/ai-insights-generative-ai-html