技術記事の要約:
- 質問をチャットボットや大規模言語モデル（LLM）にすることは、知的な検索と似ています。
- 人々は一般に、ウェブサイトのチャットボット、AIアシスタント、またはコーディングアシスタントとしてLLMと直接やり取りします。
- サービスやアプリケーションがバックエンドのLLMと通信する際に、プロンプトを使用してクエリやデータを処理し、応答を返します。
- プロンプトエンジニアリングは、プロンプトが安全かつ効率的に構築されるようにするプロセスです。
- プロンプトエンジニアリングは、適切な応答を返すためにクエリの制約を指示し、LLMをターゲットドメインに向けます。
感想:
プロンプトエンジニアリングは、AIシステムが求められる結果を提供するために重要なメカニズムであり、AIシステムが制御可能で予測可能であり、私たちの目標と一致することを確保します。プロンプトが適切にリファインされることにより、新しい要件が発生した場合、開発者は通常、システム全体を再構築する代わりに、基礎となるプロンプトを調整できます。この結果、より柔軟でレスポンシブなソフトウェアが可能になります。
元記事: https://www.gov.uk/government/publications/ai-insights/ai-insights-prompt-engineering-html