• AI、データ、クラウドが最も需要の高いスキルとしてランク付けされている。
  • テクノロジー分野における求人数と人材の不足は長年にわたるものである。
  • 企業のAI導入取り組みや機械学習、生成AIなどのカテゴリーの相対的な新しさが供給と需要のミスマッチを助長している。
  • AIの急速な発展は新製品や新用語(例:agent AI)が登場することで問題を複雑化させている。
  • AIの迅速な発展はスキルギャップの拡大とIT労働力のトレーニングの必要性を生み出している。
  • ガートナーは、生成AIにより開発者の大多数が2027年までにスキルアップする必要があると予測している。
  • IT職種は経済全体で14000人が減少した。

私の考え:技術分野における需要と供給のバランスは重要であり、AIの急速な進化がこのバランスに影響を与えていることが明らかです。生成AIなどの新しい技術カテゴリーの台頭により、従来の技術スキルだけでなく新しいスキルの獲得が求められる状況が加速しています。今後、IT業界はさらなる変化と成長が期待される一方で、スキルの獲得やトレーニングに注力することが重要となります。

元記事: https://www.ciodive.com/news/upskilling-technology-data-AI-revature/739367/