要約:
- Googleの25%以上のコードがAIによって書かれており、CEOのSundar Pichai氏はこれが始まりに過ぎないと述べている。
- AIプログラム、ブラウザプラグイン、モバイルアプリ、AIパワードのWebアプリケーションがセキュリティの脆弱性を拡大させている。
- 人工知能の支援によるコードの執筆、開発、製造が脆弱性の増加と相関関係がある可能性がある。
- AIモデルの論理方法論の一般的な欠陥を悪用されるリスクが存在し、品質保証の強化が必要。
- 政府機関がAIのコード開発を禁止する理由があり、AIの全体的な目的が理解されていない。
考察:
コードの一部または完全な開発が人工知能モデルによって行われる場合、品質保証の重要性が強調される。AIの進化に伴い、データの重要性が増し、ソフトウェアベンダーに対して厳格な監視が求められる。また、利用者は利用規約の更新を注意深くチェックし、個人データの取り扱いについて意識する必要がある。