• Preemptive Observability Analysisは、AIコード生成によるバグやその他のコーディング問題を減らすために設計された観測エンジン。
  • 商用版は2月5日に導入され、無料版も提供されている。
  • POAエンジンは、ソフトウェア開発ライフサイクルのプレプロダクションテスト段階で活動する。
  • AI生成のバグだけでなく、パフォーマンスの問題やSLAの低下を引き起こす人間生成のコードのバグも対処する。
  • POAエンジンは、特にフィンテック、eコマース、小売などの高トランザクション環境の組織に革新をもたらすと述べている。
  • 従来のアプリケーションパフォーマンス監視ツールは、サービスの問題やSLAの違反を強調し、プロダクション状態を監視してきた。
  • POAは、問題の根本原因を明らかにし、早期に問題を特定することで、チームが問題を予防できるようにすることを意図している。
  • Preemptive Observabilityは、パフォーマンスやスケーリングの問題を早期に特定することで、企業がクラウドコストを削減するのに役立つ。

この記事は、AI生成のバグやパフォーマンスの問題を解決するための新しい観測エンジンについて述べています。POAエンジンは、ソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階で問題を特定し、予防することを重視しています。特に高トランザクション環境で活動する組織にとって革新的なツールとなる可能性があります。

元記事: https://www.infoworld.com/article/3817803/digma-preemptive-observability-analysis-engine-tackles-ai-code-bugs.html