- AIコンプライアンスは、AIシステムの設計と展開における法的、倫理的、運用基準への遵守を指す。
- AIコンプライアンスは複雑であり、様々な法律、規制、規則、方針に準拠する必要がある。
- AIコンプライアンスとAIガバナンスは異なる概念であり、AIガバナンスはリスク管理、監督、戦略的展開を包括する。
- AIコンプライアンスをAIガバナンスフレームワークに統合することで、合法性だけでなくセキュアで公正、透明、説明責任のあるAIシステムを構築できる。
- AIコンプライアンスは、データプライバシーの確保、サイバーリスクの軽減、AI倫理の維持、顧客信頼の構築などを含む。
自然言語処理の分野において、AIコンプライアンスの重要性が強調されています。AIシステムの設計や展開において、法的基準、倫理的基準、セキュリティ基準に準拠することが不可欠です。AIコンプライアンスは、法的規制への遵守だけでなく、データプライバシーの確保やサイバーリスクの軽減、そして倫理的な問題への対処が重要であり、これらを組み合わせた総合的なアプローチが必要とされています。
元記事: https://www.wiz.io/academy/ai-compliance