- EXLは、保険請求の和解、データ抽出と解釈、および要約を提供し、保険請求プロセスを迅速化するために、業界固有の大規模言語モデルを使用しています。
- Sumit Taneja氏は、EXLのAIコンサルティングおよび実装のシニアバイスプレジデントであり、Insurance LLMの主な機能を実証しています。
- Insurance LLMは、保険データにトレーニングされたモデルであり、クレーム調整者やアンダーライターに利益をもたらします。
- EXLは、医療記録に基づいて8年分のデータ処理を行い、Insurance LLMをトレーニングし、他のモデルよりも30%精度が高いことを示しています。
- Insurance LLMは、請求調整者が患者の医療情報や手続きにアクセスし、要約や質問回答を提供することで、請求プロセスをサポートします。
私の考え：
保険業界における大規模言語モデルの活用は、保険請求プロセスの効率化に大きな影響を与える可能性があります。EXLのInsurance LLMは、保険データに特化したトレーニングを受けたことで、他の一般的なモデルよりも高い精度を提供しているようです。これにより、請求調整者やアンダーライターがより正確かつ迅速に情報を取得し、意思決定を行うことができるでしょう。