要約:
- 金融サービスでのAIの採用は業界の成長と生産性向上をもたらす期待が高まっている。
- PWCの調査によると、2030年までにAIが世界GDPに14%の増加をもたらし、15.7兆ドルの成長に相当すると予想されている。
- Gen AIは顧客サービス、リスク管理、ソフトウェア開発など金融サービスのさまざまな領域で活用されている。
- 大規模言語モデル(LLMs)は、要約、コンテンツ生成、分類、意味検索、コード生成、抽出などのタスクを実行し、これらの領域で40%の生産性向上が見込まれている。
- Gen AIは詐欺検出にも大きな影響を与える。AIは大量の取引データを分析して異常なアクティビティを特定し、詐欺を未然に防ぐことができる。
- IBMはGen AIを使い、古い遺産コア取引処理プラットフォームを逆工学化し、現代化している。
- 金融サービス業界におけるAIの採用は、顧客対応や業務運用を変革する潜在能力を持っているが、技術の採用には課題が伴う。
- 信頼できるAIを構築するためには、堅固なガバナンスが不可欠であり、データプライバシーや透明性、説明可能性、スキル不足などの様々な考慮事項がある。
- AIスキルの普及とトレーニングに投資することが重要であり、IBMは企業全体でAIファーストのスキル育成を推進している。
感想:
金融サービス業界におけるAIの採用は、大きな成長と生産性向上をもたらす可能性があります。Gen AIは様々な領域で活用され、特に顧客サービスや詐欺検出において大きな影響を持つことが示されています。AI技術の採用には様々な課題がありますが、信頼できるAIを構築するためには適切なガバナンスが不可欠です。また、AIスキルの普及とトレーニングに重点を置くことが業界の発展にとって重要であると感じます。
元記事: https://www.finextra.com/blogposting/27780/banking-on-artificial-intelligence